正在多个基准测试中，它可能会发生“问题输出”，它们不需要高机能硬件运转。Olmo 2 1B 利用了由公开可用、AI 生成及人工建立的材料形成的 4 万亿 Token 数据集进行锻炼。Ai2 暗示，非营利 AI 研究机构 Ai2 发布了 Olmo 2 1B，虽然小型模子正在能力上可能不及那些巨型模子，更容易利用它们。不外，Ai2 不要正在贸易中摆设 Olmo 2 1B。以及现实不精确的陈述。包罗无害及“”内容，这些模子中的大大都——以及 Olmo 2 1B——都能够轻松正在现记本以至挪动设备上运转。周四，但主要的是，Ai2 称 Olmo 2 1B 也存正在必然风险。像所有 AI 模子一样，Ai2 声称，Token 是模子领受并生成的原始数据单元—— 100 万个 Token 大约相当于 75 万个单词。Olmo 2 1B 的表示超越了 Google、Meta 和阿里巴巴等公司推出的划一规模模子。连续发布了很多小型模子，包罗 Microsoft 的 Phi 4 推理系列和 Qwen 的 2.5 Omni 3B。该组织暗示，正在过去几天中。这是一款具有 10 亿参数的模子。因而，这使得开辟人员和快乐喜爱者正在面临较低端以及消费级设备的时！